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计算思维与创新创业
第3次开课
开课时间: 2021年09月06日 ~ 2022年01月25日
学时安排: 2-3小时每周
当前开课已结束 已有 311 人参加
立即自学
往期不提供结课证书,想参加下学期课程, 点击这里预约>>
课程详情
课程评价(55)
spContent=计算机的思考方式正影响着整个世界,了解计算思维就是了解未来世界。课程从硬件基础、软件编程谈到人工智能,为你的学术创新和科技创业提供最新的计算机知识,从计算思维的角度分析互联网大潮中的必然规律,16个小时掌握最前沿最方便的计算机工具为你的梦想助力。
计算机的思考方式正影响着整个世界,了解计算思维就是了解未来世界。课程从硬件基础、软件编程谈到人工智能,为你的学术创新和科技创业提供最新的计算机知识,从计算思维的角度分析互联网大潮中的必然规律,16个小时掌握最前沿最方便的计算机工具为你的梦想助力。
—— 课程团队
课程概述

计算思维与创新创业是一门什么课程呢?

(1)计算思维与创新创业是面向全体大学生开设的通识类思维教育课程。它不是讲授计算机及其软件(如Office,Access,IE等)如何使用的课程,也不会教你如何用单片机控制植物灌溉,不会教你用JavaScript实现网页上弹出猫咪;它也不是仅仅训练学生程序设计内容的课程;它是讲授每个大学生都应具备的计算思维的课程,大学生创造性思维培养离不开计算思维的培养。

(2)计算思维是互联网与信息时代每个人都应具备的一种思维方式。互联网公司(如阿里巴巴、Facebook、Apple、腾讯等)的成功应归属于计算思维运用的成功;1998年和2013年的诺贝尔化学奖授予一个计算手段的研究者说明:计算思维对非计算机学科人才实现复合性跨学科创新是非常重要的。

(3)科技研究需要创新,设计需要创意,国家需要大学生具备创业精神与创业能力,计算思维与创新创业课程不仅仅从理论上介绍计算思维,同时结合科研工作和计算机前沿,通过实践了解计算思维在科研创新和实践创业中的作用:例如分析氧化材料电镜图像的自动化识别软件的设计,在step by step的指导下完成云计算、大数据操作等等。

本课程为首批创新创业教育在线开放课程。


授课目标

授课目标包括了计算机科学领域从计算到网络和存储,从编程到软件平台设计到人工智能相关概念的展示与入门样例的介绍,从而建立计算思维,为同学们学术创新、科技创业提供互联网时代的新视野。

课程大纲
计算思维是什么——课程绪论
课时目标:理解计算思维与创新创业课程不是一门计算机专业课,而是一门思维课程,可以与任意学科相结合提供创新驱动力。
1.1 计算机能做什么
1.2 计算机的前世今生
1.3(上)计算思维
1.3(下)计算思维
数字世界中形形色色的“数”
2.1 数制与数制转换
2.2 数字与数字编码
2.3 多媒体信息编码
看得见的计算机躯体——硬件系统
3.1 集成电路和摩尔定律
3.2 芯片是如何制成的
3.3 冯诺依曼机的结构及构成
3.4 机器指令与机器级程序
看不见的计算机灵魂——软件系统
4.1 操作系统概述
4.2 高效的信息仓储中心——数据库系统
计算机网络及应用
5.1 计算机网络的概述
5.2(上)互联网
5.2(下)互联网
5.3(上)搜索引擎
5.3(下)搜索引擎
信息安全知多少
6.1 虚拟世界
6.2 社会工程学
人工智能
7.1 机器学习
7.2 计算机视觉
7.3 机器人
7.4 自然语言处理
7.5 计算机的未来
展开全部
预备知识

无需任何预备知识,会用手机就可以。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

凯文凯利的《失控》、《科技想要什么》、《必然》

《黑客与画家》、《禅与摩托车修理》、《人类简史》

常见问题

Q :  课程是否教编程内容?

A :  会有编程的介绍性入门和学习编程的路径介绍。

Q :  人工智能的部分会有哪些?

A :  从人脸识别到卷积神经网络,从语音控制到背后的数字信号处理都会用丰富的感性实例进行原理性介绍。

陕西科技大学
1 位授课老师
齐勇

齐勇

讲师

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